UTMANINGAR
Nyckelproblem med datakvalitet och kvalitetskontroll
För att utnyttja insamlade datamängder till fullo krävs hög datakvalitet. De största utmaningarna som identifierats och som projektet ämnar att lösa är:
Opålitlig eller saknad data är ett vanligt problem som försvårar analysen.
Det är svårt att skilja mellan verkliga avvikelser och datafel, vilket försvårar identifiering av problem.
Att identifiera rotorsaken till avvikelser är utmanande, särskilt när systemets beteende förändras.
Manuella kvalitetskontroller och korrigeringar är ofta nödvändiga men mycket tidskrävande, vilket ökar den operativa arbetsbördan.